Dispersiooni ja viltuse erinevus

Variatsioonide määra väljendatakse sageli arvandmetena, mille ainus eesmärk on statistilise teooria ja analüüsi võrdlus. Tavaliselt arvutame ühe näitaja, mis esindab kogu andmekogumit, mida nimetatakse keskmiseks. Siiski ei täpsustata seeriate koosseisu kindlat määramise viisi. Mille tõttu on vaja lisameetmeid, et teavitada meid sellest, kuidas tooted erinevad üksteisest või keskmiselt. Kvantitatiivse analüüsi väga üksikasjalike mõistete mõistmiseks statistikas kasutame hajutatuse ja vildakuse mõõtmeid. Dispersioon on jaotuse vahemiku mõõdik keskse asukoha ümber, samas kui kalduvus on asümmeetria näitaja statistilises jaotuses.



Mis on hajumine?

Statistikas on hajumine mõõt, kuidas andmed hajutatud tähendavad, et see täpsustab, kuidas andmekogumis olevad väärtused erinevad üksteisest suuruse poolest. See on vahemik, millesse statistiline jaotus levib keskpunkti ümber. See määrab peamiselt andmekogumi üksuste varieeruvuse selle keskpunkti ümber. Lihtsamalt öeldes mõõdab see varieeruvusastet keskväärtuse ümber. Levimismeetmed on olulised andmete leviku määramiseks asukoha mõõtmise ümber. Näiteks on dispersioon dispersiooni standardmõõt, mis määrab, kuidas andmed keskmise kohta jaotuvad. Teised hajutamise näitajad on vahemik ja keskmine kõrvalekalle.



Mis on viltusus?

Viltusus on teatud punkti ümber jaotumise asümmeetria. Jaotus võib olla kergelt asümmeetriline, tugevalt asümmeetriline või sümmeetriline. Jaotuse asümmeetria mõõt arvutatakse viltuse abil. Positiivse viltuse korral öeldakse, et jaotus on parempoolne ja kui viltus on negatiivne, öeldakse, et jaotus on vasakule kaldu. Kui viltus on null, on jaotus sümmeetriline. Viltust mõõdetakse keskmise, keskmise ja režiimi alusel. Viltuse väärtus võib olla positiivne, negatiivne või määratlemata, olenevalt sellest, kas andmepunktid on kaldu vasakule või paremale.



Dispersiooni ja viltuse erinevus

  1. Dispersiooni ja viltuse määratlus

Statistilises mõttes ja tõenäosusteoorias on hajumine juhusliku suuruse väärtuste vahemiku suurus või selle tõenäosuse jaotus. See kirjeldab vahemikku, kuhu jaotust venitatakse või levitatakse. Lihtsamalt öeldes on see mõõt üksuste varieeruvuse uurimiseks. Viltusus on seevastu asümmeetria mõõdik juhusliku suuruse statistilises jaotuses selle keskmise suhtes. Viltuse väärtus võib olla nii positiivne kui ka negatiivne või mõnikord määratlemata. Lihtsamalt öeldes öeldakse, et asümmeetrilised jaotused on viltu

  1. Dispersiooni ja viltuse mõõtmine

Hajumismõõdud tähendavad seda, mil määral variatsioonid on nende kesksest väärtusest tasakaalust väljas. Täpsemalt mõõdab see muutuja väärtuse varieeruvuse taset keskmise väärtuse ümber. Hajumine näitab andmete levikut. Viltuse mõõtmed tähendavad jaotuse asümmeetrilisust ja määravad, kas andmepunktid on kaldu paremale või vasakule. Kui väidetavalt on jaotus vasakule kaldu, siis väärtus on negatiivne ja väärtus positiivne, kui jaotus on paremale kaldu.

  1. Dispersiooni ja viltuse arvutamine

Dispersioon arvutatakse kindla keskmise alusel. See on statistiline arvutus, mis mõõdab variatsiooniastet ja hajumise arvutamiseks on palju erinevaid viise, kuid kaks kõige tavalisemat on vahemik ja keskmine hälve. Vahemik on andmekogumi suurima ja väikseima väärtuse vahe, keskmine hälve aga funktsionaalsete väärtuste keskpunktist kõrvalekallete absoluutväärtuste keskmine. Viltusus arvutatakse seevastu keskmise, keskmise ja režiimi põhjal. Kui keskmine on režiimist suurem, on teil positiivne kalduvus ja juhul, kui keskmine on režiimist väiksem, on teil negatiivne kalduvus. Lisaks on sümmeetrilise jaotuse korral jaotusel nullväärtus.



  1. Dispersiooni ja viltuse rakendused

Dispersiooni kasutatakse peamiselt andmekogumi vahelise seose kirjeldamiseks ja andmete väärtuste varieerumise määra määramiseks nende keskmisest väärtusest. Statistilist hajutamist saab kasutada muude statistiliste meetodite jaoks, näiteks regressioonanalüüs, mida kasutatakse muutujate vahelise seose mõistmiseks. Seda saab kasutada ka keskmise usaldusväärsuse testimiseks. Viltusus käsitleb seevastu andmekogumi jaotuse olemust. See on äärmiselt kasulik finantssektori majandusanalüüsi osas, mis hõlmab suurt hulka andmeid, näiteks varade tootlus, aktsiahinnad jne.

Dispersioon vs kallutus: võrdlusdiagramm

Kokkuvõte hajumisest vs kallutusest

Mõlemad on statistilises analüüsis ja tõenäosusteoorias kõige levinumad terminid, et iseloomustada tohutut arvulist teavet sisaldavat andmekogumit. Dispersioon on meede andmete varieeruvuse arvutamiseks või andmete variatsioonide uurimiseks omavahel või selle keskmise ümber. See tegeleb peamiselt andmete keskväärtuse ümber olevate väärtuste jaotusega. Seda saab mõõta mitmel viisil, millest kõige levinum on vahemik ja keskmine kõrvalekalle. Viltust kasutatakse asümmeetria mõõtmiseks andmekogumi normaaljaotusest, mis tähendab, kui suures ulatuses on jaotus keskmisest tasakaalus.

Lemmik Postitused

Erinevus poole ja poole

'suunas' vs 'suunas' inglise keel võib mõnikord tõesti segadust tekitada või võib-olla kipume lihtsalt segi ajama oma grammatika üle mõeldes ja

Erinevus 5 dekstroosi soolalahuse ja dekstroosi soolalahuse vahel

Mis on 5 dekstroosi ja dekstroosi soolalahust? Nii 5 dekstroosi kui ka dekstroosi soolalahust on suhkrulahused, mis jaotatakse veeni või veenidesse. Sellepärast nad on

MC ja räppari erinevus

MC vs Rapper Igal üritusel või funktsioonil on väga märgatav, et esinejate ja esinejate esitamise eest vastutab alati inimene, kes

Kõrvetiste ja GERD erinevus

Kõrvetised vs GERD Mõnikord võib teil tekkida eriline põletustunne rinnus vahetult pärast seda, kui olete söömas käinud väga rikkaliku söögikorra ajal. Või

Mängu ülevaade: õhukonfliktid: salajased sõjad, autor Kalypso Media USA

Kalypso Media USA õhuvõitlusmäng Air Conflicts: Secret Wars esitleb 49 missiooni mõlemast maailmasõjast, kus osales üle tosina ajaloolise õhusõiduki.

JÄTKAKE SEISUKOHT: Konföderatsiooni mälestusmärgid peavad jääma Gettysburgi, et aidata tõlgendada kodusõja põhjuseid ja tagajärgi

Väljapaistev ajaloolane Gary W. Gallagher väidab, kuidas Gettysburgi lahinguväljal asuvad konföderatsiooni mälestusmärgid võivad olla hindamatu õppevahendina.